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온디바이스 AI 보안: 모델 보호와 런타임 무결성 확보 방법
온디바이스 AI의 확산과 보안 모델의 변화에 대해 살펴보고, 비즈니스 영향을 고려한 효과적인 보호 전략을 제시합니다. -
OTT·웹툰 앱의 캡처 우회와 DRM의 한계
디지털 콘텐츠 보호는 DRM만으로는 부족합니다. 앱 실딩과 결합한 다계층 방어 전략으로 콘텐츠 IP를 안전하게 지키세요. -
빌드 시스템 없이 앱 보안 적용하기: 포스트 컴파일 방식의 원리
보안과 개발 속도를 동시에 유지하는 포스트 컴파일 방식의 중요성을 다루며, 앱 실딩의 새로운 접근법을 제시합니다. -
JS 난독화: 하이브리드 앱의 소스코드는 왜 그대로 노출되는가
하이브리드 앱의 JavaScript 코드 노출 문제와 이를 해결하기 위한 난독화 및 런타임 보호의 중요성을 다룹니다. -
코드 난독화만으로 충분한가: 정적 난독화를 우회하는 런타임 공격 3가지
코드 난독화는 중요한 보안 조치지만, 런타임 공격에는 취약합니다. 모바일 앱 보호를 위한 다중 계층 접근법의 필요성을 탐구합니다. -
게임 치트엔진·GameGuardian은 메모리를 어떻게 조작하는가
모바일 게임에서 치팅 문제를 분석하고, 메모리 조작 및 방지 전략을 통해 게임 보안을 강화하는 방법을 다룹니다. -
국내 BMT에서 앱 보안 솔루션을 평가하는 5가지 기준
국내 앱 보안 솔루션 도입 시 BMT 평가 기준을 5가지로 압축하여 효과적인 선택 방법을 제시합니다. -
모바일 앱 보안: 10가지 필수 평가 기준과 솔루션 선택 방법
모바일 앱 보안 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 10가지 핵심 기준을 소개합니다. 효과적인 보안을 위해 필요한 요소들을 알아보세요. -
루팅·탈옥 탐지의 한계와 다층 방어 전략
루팅과 탈옥 탐지의 한계를 극복하고, 금융 앱의 안전성을 강화하기 위한 다층 방어 전략에 대해 알아보세요. -
AI 시대의 모바일 보안: 웹 보안 플레이북을 재사용하면 안 되는 이유
AI는 모바일 보안의 공격 자동화를 가속화하며, 기존 웹 보안 모델의 한계를 드러내고 있습니다. 클라이언트의 안전성을 재정립해야 합니다. -
2026년 1분기 앱 위협 보고서: AI를 겨냥한 코드 난독화
Promon 보안 팀이 주요 AI 모델을 대상으로 OLLVM 난독화를 테스트했을 때 어떤 결과가 나왔는지 확인해 보세요. 모바일 앱 코드 보호 기능은 어디서 효과를 발휘했고, 어디서 한계를 보였을까요? 보안 및 제품 팀을 위한 핵심 시사점과 권장 사항은 무엇인지 알아보세요. -
모바일 AI 의 새로운 위협: 기업이 알아야 할 사항
AI 기반 모바일 앱이 증가함에 따라 임베디드 모델을 노리는 위협도 함께 늘어나고 있습니다. 새롭게 대두되는 모바일 AI 보안 위험에 대해 기업이 알아야 할 사항을 확인해 보세요.
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